衡量球员进攻贡献的最佳指标是什么？

是进球数、助攻数、预期进球数还是预期助攻数？虽然我们可能永远无法找到这个问题的完美答案，但预期威胁（xT）提供了一个强有力的答案。 不幸的是，传统的指标（射门和助攻）及其上下文后续指标预期进球数 (xG) 和预期助攻数 (xA) 都不足以完成这项任务，因为它们关注的是重要但非常罕见的动作，例如射门和进球。

进球和射门占所有动作的不到 1%。

但剩下的99%呢？得分机会出现之前的行为呢？

预期进球数（xG）和预期助攻数（xA）并未考虑最后一次传球或射门之前球员的跑动和传球。因此，球员的进攻贡献，尤其是向前推进的贡献，很多都无法被准确评估。例如，比赛的组织、跑位、中场传球、盘带、空档盘带、加速推进、边路传球等等，这些都没有被计入。 理想情况下，我们希望给玩家执行的每个动作赋予一个值，以表明该动作对赢得比赛的帮助程度。

推进式传球或关键传球只是向前传球的一部分，只能有限地反映空间推进和得分威胁。但我们想要评估的是球员的全部传球能力，包括每一次向前、横向和向后的传球。 预期威胁 (xT) 是一个综合指标，它评估传球进攻的全部危险性。

预期威胁 (xT) 是什么？

预期威胁值 (xT) 会对所有进球或射门前的动作赋予权重和价值。这可以用来展现参与动作的所有球员的贡献。

由此可见，除了球门球和助攻之外，最有价值的动作就是那些能将球带离球门的动作。

xT的基本思路是将比赛场地划分成网格，并为每个网格点分配一个进球概率。每个区域都被赋予一个数值，该数值反映了球队在该位置进球的可能性。

预期威胁 (xT)显示进球概率在动作前后发生的变化。其数据基础是比赛事件数据（事件数据）。

现在我们可以根据起始值和结束值之间的差值来计算每次传递的 xT 位置值。这样，我们就可以给所有动作赋予一个值。

因此，每位玩家在比赛期间都会不断在其 xT 账户中积累积分。

向前传球的价值更高。如果他经常回传，他的 xT 值就会降低。xT 值可以体现所有球员对空间获取的贡献。

xT 可以说是传球记忆库。它只记住那些精彩的或向前推进的传球，但整体上记住的是空间增益的总和。

xT 有多种不同的表达方式。例如，总和 xT、剔除标准杆和界外球的 xT，或者剔除交叉球的 xT。这取决于你想关注的方面。

在足球比赛中，也经常出现这种情况：少数精彩瞬间在分析中被高估，而大量平淡无奇的事件则被低估。xT 也提供了一种解决方案，因为它会对每一次 360 度传球动作进行评估。